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多模态大模型
支持企业私有化部署
数据安全,不出本地
无需调用外部大模型
成本可控
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知识库
信源为企业内部知识库
融合知识图谱交叉验证生成内容准确、可信
输出结果可溯源 -
企业级Copilot
执行可控
知错能改 -
思维链CoT
多步推理
复杂任务拆分
形成数据飞轮
以生成式AI重构企业软件的三个阶段
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1.0阶段:AI协助执行任务
具备Copilot能力的大模型,调用软件内置的数据、功能“对话框式“完成任务。 -
2.0阶段:AI参照规则执行工作
具备Copilot和知识库能力后,大模型能够参照企业内部规则自动执行工作。 -
3.0阶段:AI自动执行复杂工作
具备Copilot和思维链CoT能力后,大模型在学习大量数据和规则后,形成有步骤的推理,可以拆分并执行复杂工作。
产品优势
应用场景
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营销/销售
营销人员的智能助手,提升服务能力与效率
从对话中分析用户画像与需求,个性化服务
进行自动化客户服务,减少人工成本
优化用户沟通体验
参与营销内容创作
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产品创新
对产品进行模拟、优化和预测
快速高效地找到产品的最佳设计
改变现有人机交互模式
帮助人更好地进行创造
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业务助手
企业或特定业务(如零售)的知识助手
企业内数据和业务策略的沉淀与积累
精简并优化复杂的业务流程
高效执行给定活动
产品演示
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视频演示:AI写代码
在这个视频中,您将看到第四范式式说根据您的指令,如何在短短数秒内就完成一个求猜随机数的小游戏程序代码创建。
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Copilot + 思维链CoT,实现零件快速查找和智能组装
在航空制造领域,第四范式式说Copilot加上思维链CoT所构建的强大推理能力,帮助客户在上百万零件库中找出相似零件,并进行自动组装。
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思维链:设计物流装箱的最佳方案
在这个案例演示中,您将看到第四范式式说的推理能力如何帮助物流企业通过对话式体验,准确、快速得设计物流装箱的最佳方案。
更多资讯
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我们和第四范式戴文渊聊了聊他们的大模型 | 智识
4月26日,第四范式首次向公众展示其大模型产品式说3.0,并首次提出AIGS战略,恰逢生成式AI又掀起的新一轮AI浪潮中,第四范式准备推出怎样大模型,又准备如何迎战接下来的大模型时代?借此机会,投中网和戴文渊深入地聊了聊。
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现场拔网线!第四范式版GPT能力首秀,有点不一样
第四范式的GPT,并不是“你以为的你以为”,而是不同于其它厂商的一套玩法——用AIGC的能力重构软件(AIGS),目的就是以此来提高企业软件的用户体验和开发效率。
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第四范式决定把大模型扔到一块无人地
从Copilot到COT,第四范式在大模型上的发展方向逐渐清晰——瞄准的市场不是ChatGPT,而是用AIGS改造企业软件。在当前并不清晰的大模型浪潮中,这家公司不去参与一场全面的竞争,而是专注于这其中一场比赛。