AI的能力有限，它们更像是实习生。原因是AI在训练时被输入了所有人类的成果，包括最好的和最差的，所以它得到的是平均值，是平均的智慧，但对很多事情来说已经足够用了。AI不能保证准确，你需要核查它的工作成果，像检查实习生那样。

微观上的数字化革命的成功普及和深入，使得中国第一次可以让金融从末梢开始考虑，让末梢有足够的信息去投资，让金融进入到进入实体，进入到深土。

未来AI会成为我们的贴身助理，既要安全可信，又要高效可用，联邦大模型可以做到很好的平衡：一方面数据是分布的，可以在本地得到新的训练；一方面使得模型能够从不同的数据里面吸取营养，对模型总体产生效率效果的提升以及安全隐私的保护。

我认为目前还没有一种技术能解决幻觉，如果有的话，这将是世界上最有价值的技术之一。如果解决了幻觉问题，就非常接近AGI了，这将比现在的OpenAI更有价值。但是我们并没有掌握这项技术。

人工智能会给我们带来更大的改变，不仅是我们行为的改变，更是我们思维方式的变化，这场变革比以前信息通讯或者是任何一次变革带来的改变都要大。

数字化的前提是数据要素。怎么把经营管理的数据和生产营运的数据拉通，让数据能为我所用。我们在数字化的研究过程中一是赋值，取数要准；然后是复制，把专家经验通过这个大模型呈现出来，最终来提升企业的价值。

数字化的首要任务是服务整体战略。数字化其实给管理者带来了很大的便利性，通过科学的方法，快速地获取数据、诊断问题、制定解决方案，这在以前需要靠强人政策或经验主义。

我觉得快消品实施数字化最大的一个障碍，是把电商和数字化当成专有的部门，解决的关键是把数字化战略上升到公司高度。我们是希望数字化是从我们身体内长出来的，而不是像一个膏药，贴在上面。

数字化首先要建立一个跟顾客在数字世界的链接。数字化底层是运营模式重构，要解决生产关系，解决利益分配，解决触达工具，还要解决跟各个平台之间的问题。

企业做数字化，核心要做的一个事情是业务的在线化。如果不能做到业务在线，这个数字化就会跟业务形成两张皮，它不会变成一个生产系统。

传统产业启动数字化最难的是外部系统的打通，让产业链的一把手们都能达成共识。如何形成一个共赢的模型？我觉得是产业数字化这个平台，从管理竞争到管理合作。

企业数字化建设可以总结为“五个一”，即：一眼看全、一眼看穿、一眼看透、一目了然、一干到底。

新型电力的内核就是数字能源，与其说数字化这件事情对我们企业自身带来效益，不如它正在推动我们整个产业的进步。

数字化像击剑，击到业务中最关键的痛点。然后一定要构建数字化的韧性体系，让业务在多元发展、环境变化时，能够韧性、游刃有余的应对变化。

数字化转型作为我们一把手工程，不仅是把数字化技术用在企业的一些业务上，它更重要的是我们基于数字化实现了四个重构，包括业务模式、管理模式、产品创新和客户服务。

蒙牛数字化战略的发展是伴随着整体数字化技术的迭代，从数字化到云计算到大数据到AI，今年提出了基于AI这样一个数智化双飞轮驱动的蒙牛数智化战略。